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AI 时代，程序员都应该有一个自己的软件项目
AI 正在让写代码变便宜，但不会自动给程序员带来问题感、工程判断和长期维护能力。一个长期维护的个人软件项目，是程序员训练完整软件能力和 AI Agent 工作流的最好场地。
2026年5月27日
观点
#AI Agent
#个人项目
#软件工程
Build in public 之前，先问用户在哪里
整理 Ant Design Vue 作者 tangjinzhou 关于 Build in public 的观点：公开构建的前提不是你愿意公开，而是目标用户是否在场。
2026年5月12日
独立开发
#Build-in-public
别从实体开始：用事件、凭证和 8X Flow 理解业务建模
用停车场收费业务解释业务与领域的区别，以及事件流、凭证链、业务脊梁、四色建模法和 8X Flow 之间的关系。
2026年5月9日
软件架构
#DDD
#业务建模
业务建模真正难的不是画模型，而是定义问题
重整极客时间《如何落地业务建模》的主线：DDD 的两关联一循环、统一语言、事件建模、四色建模、云时代弹性边界、8X Flow、中台、微服务与 SaaS 化。
2026年5月8日
软件架构
#DDD
#业务建模
DDIA 第一版精炼：数据系统的可靠性、扩展性与正确性
提炼《Designing Data-Intensive Applications》第一版核心内容：数据模型、存储引擎、复制、分区、事务、分布式故障、一致性、共识、批处理、流处理和派生数据系统。
2026年5月8日
数据工程
#DDIA
DDIA 第二版精炼：从数据库组件到数据流系统的设计框架
提炼《Designing Data-Intensive Applications》第二版核心内容：系统权衡、非功能需求、数据模型、存储、编码、复制、分片、事务、分布式一致性、批流处理、派生数据系统与数据伦理。
2026年5月8日
数据工程
#DDIA
Streaming Systems：流处理真正难的不是实时，而是时间、状态和修正
提炼《Streaming Systems》的核心思想：事件时间、处理时间、水位线、窗口、触发器、累积模式、精确一次、流与表、持久化状态、Streaming SQL 和时态 join。
2026年5月8日
数据工程
#流处理
