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如何落地业务建模：从 DDD 到 8X Flow
提炼极客时间《如何落地业务建模》的核心方法：DDD 的两关联一循环、统一语言、事件建模、四色建模、云时代弹性边界、8X Flow、中台、微服务与 SaaS 化。
2026年5月8日
architecture
#DDD
#业务建模
#架构 +1
DDIA 第一版精炼：数据系统的可靠性、扩展性与正确性
提炼《Designing Data-Intensive Applications》第一版核心内容：数据模型、存储引擎、复制、分区、事务、分布式故障、一致性、共识、批处理、流处理和派生数据系统。
2026年5月8日
data-engineering
#DDIA
#数据工程
#分布式系统 +2
DDIA 第二版精炼：从数据库组件到数据流系统的设计框架
提炼《Designing Data-Intensive Applications》第二版核心内容：系统权衡、非功能需求、数据模型、存储、编码、复制、分片、事务、分布式一致性、批流处理、派生数据系统与数据伦理。
2026年5月8日
data-engineering
#DDIA
#数据工程
#分布式系统 +2
Streaming Systems：流处理真正难的不是实时，而是时间、状态和修正
提炼《Streaming Systems》的核心思想：事件时间、处理时间、水位线、窗口、触发器、累积模式、精确一次、流与表、持久化状态、Streaming SQL 和时态 join。
2026年5月8日
data-engineering
#Streaming Systems
#流处理
#数据工程 +2
单元测试的真正目标：从覆盖率到可持续增长
提炼《Unit Testing: Principles, Practices, and Patterns》的核心观点：好测试的四个属性、测试替身、Mock、架构设计、集成测试和数据库测试实践。
2026年5月8日
单元测试
#单元测试
Ubuntu 24.04 LTS 我的主力机配置
从浏览器到输入法，从办公套件到 Claude Code、Codex、ChatGPT、Gemini，记录我把 Ubuntu 当主力机时的日常配置。
2026年5月2日
经验总结
#Ubuntu
#Linux
#开发环境 +2
我为什么选择原生的 Astro 搭建个人博客？
折腾过 Hexo、Hugo，也试过开箱即用的 Astrowind，我最终还是决定删掉它们，回到最基础的原生 Astro。在 AI 时代，与其费力去修补别人写好的黑盒模板，不如让 AI 帮忙，从零定制一个 100% 符合心意的数字花园。
2026年4月24日
观点
#Astro
#AI
#博客建站
